0%

背景

平时一般都很少在Linux服务机器上使用UI桌面,但也还是有机会遇到,这不今天便遇到Linux版本的火狐浏览器显示中文乱码。无论怎么调试浏览器的相关设置,都没有办法凑效,甚是有点郁闷。

firefox-browser-err01.png firefox-browser-err02.png

通过Kylin自带的简单图表展示来进行数据分析的你是否觉得还不够过瘾?想在酷炫的仪表盘上进行数据分析?今天就给大家带来一款上手较快,简单易用的数据驱动式Notebook工具——Apache Zeppelin。将Zeppelin与Kylin 集成后,你就可以通过它来定制你的数据可视化报告,更直观地体验Kylin的分析“神”速啦~

Kylin一样, ApacheZeppelin也是 Apache 软件基金会的顶级项目,是一款基于Web的Notebook(类似于IPython的Notebook),支持友好交互式的数据分析体验,原生就支持Spark、Scala、SQL、Shell、Markdown等编程或脚本语言,可以访问其官方网站 Apache Zeppelin 了解更多的信息。

Apache Kylin是运行在Hadoop集群之上的OLAP数据分析应用服务,在Hadoop生态中,大家对它的认可度和赞誉都很高,全球有超过1000+企业都在使用“麒麟”(Apache Kylin)这只神兽。而Hadoop集群的部署又并非易事,那这是否就阻碍了我们探究Apache Kylin的步伐呢?答案是否定的,通过借助强大的虚拟技术,在自己本地就能体验到“麒麟”的魅力,那么接下来就让我们一起进入“麒麟”的数据世界。

在新创建的Hadoop边缘节点上,尝试通过Hive CLI模式进行数据插入操作,结果没有出现意想中的成功信息,反倒是捕获到如下的异常:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
FAILED: SemanticException [Error 10293]: Unable to create temp file for insert values File /tmp/hive/kylin/9c84de0a-fca2-4d3c-8f72-47436a4adb83/_tmp_space.db/Values__Tmp__Table__1/data_file could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1).  There are 1 datanode(s) running and 1 node(s) are excluded in this operation.
	at org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockManager.chooseTarget4NewBlock(BlockManager.java:1720)
	at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getAdditionalBlock(FSNamesystem.java:3440)
	at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.addBlock(NameNodeRpcServer.java:686)
	at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.AuthorizationProviderProxyClientProtocol.addBlock(AuthorizationProviderProxyClientProtocol.java:217)
	at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.addBlock(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:506)
	at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java)
	at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:617)
	at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:1073)
	at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2226)
	at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2222)
	at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
	at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)
	at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1917)
	at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2220)

ERROR: Current user has no permission to create Hive table in working directory: /user/kylin

常言道“工欲善其事,必先利其器。”

不过从Mac再过渡回来到Windows确实是有诸多的不习惯,但仍是要学会克服,无它,工作是生存的根本技能。于是从网络上扒了下关于Win10快捷键的分布,还是挺有趣的。记录也下部分常用快捷键,如下:

问题

随着用户需求的不断更新,产品原型的设计也在不断迭代升级,那么是必会让整体的设计复杂增加,各中组件相互影响的因素就更多。这不现在就遇到在动态面板上显示一个隐藏的元件时,结果下拉的组件显示不完全了,真的好是郁闷,如下图所示:

axure-state-auto-display01.png

通常在系统管理后台中,使用列表(表格)形式展示数据是最为常见的方式。而在使用Axure设计产品原型时想实现这个数据列表却不太容易,或许常见的做法就是使用矩形拼凑起来,还有就是直接使用表格控件来布局。但是这都不太方便,首先就是布局麻烦,其次就是数据修改比较麻烦。接下来给大家介绍下如何使用表格+中继器控件实现数据列表。

今天在做产品原型设计时,遇到了个关于动态显现遮罩层的难点。“无奈"为追求高保真的效果,还是花了点心思做个原型实现。待做好回过头来看看的话,其实这个效果的难度也不大,只是看个人意愿是否想做而已。Axure本身就提供了模板的功能,也就是说只要实现一次但可以一劳永逸。下面就一起来看看这个遮罩层实现过程和效果吧。

前些时间做了关于Apache Nifi分布式集群的搭建分享,但很多时候要搭建分布式集群机器资源是个问题,而现在的单机的配置还是相当不错的,故现在就做个关于Windows上搭建个伪分布式集群的分享,同时通过另外一种方式实现Apache Nifi的授权认证。

系统环境及软件版本

  • Windows8.1

  • JDK1.8.0_131

  • Nifi-1.4.0

Nifi安装目录WEB端口
xxx\nifi-ncm9443
xxx\nifi-cluster019444
xxx\nifi-cluster029445

(其它版本可参考此篇文章) 另在测试中发个问题,使用Apache Nifi内嵌的Zookeeper搭建伪集群里启动总是提示端口占用的问题,故放弃只采用了单结点启动。